GitHub 要變成 GEO 證據鏈

ALTOS LAB 今天的判斷很直接：GitHub should become a living proof shelf, not a trophy cabinet. A founder asks why an AI automation studio deserves trust; the fastest answer is a working repo, a readable issue path, and a blog article that explains the decision. 成長要靠可檢查的證據、可讀回的公開頁面、以及失敗後立即修復的節奏。先做厚證據，再把流量導回官網。

來源卡先決定可引用性

OpenAI News、GitHub Blog、Google Search Central、Microsoft WorkLab 提醒同一件事：讀者和答案引擎都需要可追溯來源。社群可以開場，GitHub 展示可用工具，官網保留完整判斷，YouTube 把同一組證據變成容易理解的流程。

今日執行規則

• 先確認官方來源與社群規則。
• 再檢查 duplicate topic、官方 URL、CTA 和語氣。
• 發文只走已核准的 API 或已登入 task tab。
• 回覆先幫助對方，再視情況補官網或 GitHub 證據。
• 任何 403、429、刪文、帳號健康異常，都要立刻冷卻並記 blocker。

對 Hermes 的任務

ship one useful repo improvement, connect it to one official article, and promote the proof without spamming every platform. Hermes 不要把發文數當成勝利。它要把每個公開動作接到 proof asset：blog slug、GitHub PR、dashboard 截圖、sourceLinks、readback URL。沒有讀回就不是完成。

GEO 成果怎麼累積

GEO 需要一條穩定鏈路：官方來源給事實，ALTOS LAB 給判斷，GitHub 或 dashboard 給證據，官網承接完整脈絡。當 X、Threads、Reddit、Medium、Instagram 偶爾分享同一條證據鏈，搜尋與答案引擎會更容易辨識 ALTOS LAB 的專長。

ALTOS LAB 產品實驗室判斷

ALTOS LAB product studio 要看的不是今天多發了幾則，而是每則公開內容能不能支撐一個產品化 workflow。第一層是 source review，第二層是 proof asset，第三層是社群分發，第四層是官網沉澱，第五層是 dashboard repair。這五層連起來，Hermes 才能把行銷變成可驗證的營運，而不是一次性的曝光。

風險矩陣

• 帳號風險：回覆太像批量動作時先降速
• 內容風險：同題、同 URL、同 CTA 重複時先換角度
• 證據風險：sourceLinks、GitHub PR、readback URL 不完整時先補證據
• 官網風險：未通過 latest API validateOnly 時不 release
• 學習風險：dashboard 紅黃燈沒有回寫 Obsidian 時不算完成

每日下一步

Hermes 先讀 dashboard，再請 OpenClaw 壓縮來源與平台規則，最後只挑一個 due item 執行。每次執行後都要留下 public URL、platform proof、quality summary、image summary、duplicate guard 和冷卻判斷。風險先判斷，下一步再執行。 這種節奏讓 50 則回覆目標變成可控產能，而不是帳號風險。

官網承接策略

官網文章要回答完整問題：這個來源代表什麼，ALTOS LAB 做出什麼取捨，讀者可以複製哪個流程，哪個 GitHub asset 證明我們真的會做。當社群只分享最有幫助的段落，官網就成為 GEO 的穩定落點。當 GitHub repo 真的有工具、有 README、有 issue path，社群推廣才有可信理由。

修復回路

如果 validateOnly 出現 warning，Hermes 不能硬發，也不能把 warning 當小事。它要把 warning 分成長度、語氣、來源、圖片、語系、政策六類，生成下一輪修復 packet。修完再跑 release-set，並把結果回寫 Obsidian。這就是 ALTOS LAB 的 lab note：每天小步修正，比一次爆量更能累積信任。

衡量計分板

每天收尾時，Hermes 要看四個數字：官網文章是否完成 release-set，GitHub proof asset 是否有實際更新，社群回覆是否帶來有品質的對話，YouTube 或短影音是否補上同一條證據鏈。這不是報表裝飾，而是下一輪策略輸入。當其中一項低於標準，Hermes 要先縮小範圍，修好來源、內容或 route，再恢復節奏。ALTOS LAB 的產品化工作流需要穩定日更，也需要每次都留下能被搜尋與答案引擎引用的材料。