Earth-2が変える気象予測：企業が自前でコントロールすべきAIの境界線
NVIDIA Earth-2とThinking Machines Lab提携は、企業がAI気象モデルの計算資源、供給依存、実装フローを見直すきっかけになります。
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AI infrastructure— AI 実装、ツール、プロダクトのノート。
NVIDIAのAIクラウド拡大で、企業の計算予算は三層に分けるべきだ
NVIDIAはAIクラウドの供給網を広げ、Earth-2のような公開モデルも前に進めている。企業が見るべきなのは新しいモデル名ではなく、どの業務をクラウド、固定容量、私有環境に分けるかだ。
Microsoft Build 2026が示した課題：企業AIエージェントはまず制御できる仕組みに
MicrosoftはASSERT、Agent Control Specification、Agent 365を一つの文脈で示した。企業が急ぐべきなのはモデルの入れ替えではなく、エージェントの行動をテストし、追跡し、承認し、戻せる仕組みを整えることだ。