ข่าวตลาดAI / TechCrunchอ่าน 3 นาที
KPMG ถอดรายงาน agentic AI หลังหลายองค์กรโต้แย้งคำกล่าวอ้างเรื่องการใช้ AI
TechCrunch รายงานว่า KPMG ลบรายงาน “Redefining excellence in the age of agentic AI” หลังองค์กรหลายแห่งที่ถูกกล่าวถึงระบุว่าคำอธิบายเรื่องการใช้ AI ของพวกเขาไม่เป็นจริงหรือทำให้เข้าใจผิด
ที่มาภาพ: TechCrunch AI
ประเด็นสำคัญ
- GPTZero พบความไม่ถูกต้องหลายจุดในรายงานที่เผยแพร่เมื่อเดือนตุลาคม 2025 และบอก Financial Times ว่าข้อผิดพลาดมาจาก AI hallucinations
- UBS, UK National Health Service, Swiss Federal Railways และ Transport for London บอก FT ว่าคำกล่าวอ้างในรายงานเกี่ยวกับการใช้ AI ของพวกเขาไม่จริงหรือทำให้เข้าใจผิด
- โฆษก KPMG ระบุว่าบริษัทลบรายงานออกจากเว็บไซต์ระหว่างการสอบสวน และคาดหวังให้พนักงานตรวจสอบเนื้อหาและแหล่งข้อมูลอิสระเมื่อใช้ AI
- TechCrunch ยังระบุว่า EY ถอนรายงานเกี่ยวกับ loyalty rewards programs เมื่อเดือนที่แล้ว หลังรายงานดังกล่าวดูเหมือนมีเชิงอรรถปลอมและ AI hallucinations
ในรายงานเมื่อ 14 มิ.ย. 2569 เกี่ยวกับ KPMG ถอดรายงาน agentic AI หลังหลายองค์กรโต้แย้งคำกล่าวอ้างเรื่องการใช้ AI TechCrunch ระบุว่า รายงานนี้เผยแพร่ในเดือนตุลาคม 2025 GPTZero พบความไม่ถูกต้องหลายจุด และบอก Financial Times ว่าข้อผิดพลาดมาจาก AI hallucinations กล่าวคือรายงานเกี่ยวกับ AI ดูเหมือนใช้ AI ช่วยเขียน แต่กลับมีคำกล่าวอ้างที่ผิดปะปนอยู่
UBS, UK National Health Service, Swiss Federal Railways และ Transport for London ต่างบอก FT ว่าคำกล่าวอ้างเรื่องการใช้ AI ของพวกเขาไม่เป็นจริงหรือทำให้เข้าใจผิด KPMG ระบุว่าบริษัทลบรายงานออกจากเว็บไซต์ระหว่างการสอบสวนภายใน
โฆษก KPMG กล่าวว่า พนักงานต้องปฏิบัติตามแนวทางการใช้ AI อย่างรับผิดชอบ รวมถึงการให้มนุษย์ตรวจทานเนื้อหาและตรวจสอบแหล่งข้อมูลอิสระ สำหรับทีมองค์กร ประเด็นนี้ไม่ใช่แค่ประสิทธิภาพการเขียน แต่เป็นความเสี่ยงต่อแบรนด์ governance และ trust หาก case claim จาก AI ไม่ถูกตรวจสอบ
TechCrunch เสริมว่า EY ถอนรายงานเกี่ยวกับ loyalty rewards programs เมื่อเดือนที่แล้วเช่นกัน เพราะดูเหมือนมีเชิงอรรถปลอมและ AI hallucinations ทำให้ workflow การเขียนด้วย AI ในธุรกิจบริการวิชาชีพถูกตรวจสอบอีกครั้ง
แหล่งอ้างอิง
- KPMG pulls report on AI usage due to apparent hallucinations
Once again, AI proves to be an unreliable source of information about AI.
Ken
บรรณาธิการวิจัยและวิศวกรรมของ ALTOS LAB โฟกัส AI Agent เวิร์กโฟลว์ข้อมูล ระบบตรวจทาน และความเสี่ยงในการทำให้เป็นผลิตภัณฑ์